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药房自动化行业发展动因解析

2016-10-28 15:28:34 上海观谷科技有限公司 阅读

     

药房自动化行业发展动因解析


   以国内一般综合性三甲医院为例,其日处方量1200-2000份不等,药品品种1000-1500种,日发药量10000-15000盒左右,其中,异型药(非盒装药品)所占比例约为10-20%。下表为国内某大型综合性三甲医院门诊药房2008年8月的处方及发药情况(手工发药模式):
每日处方量(平均值): 1300张
单窗口每患者服务时间(平均值): 88秒

 开放窗口数(平均值): 4个

 每处方品种数(平均值): 3个

 每处方每品种盒数(平均值): 3盒
 单处方全部为盒装药所占比例(平均值): 79%
 每日工作时间段: 上午:8:00-12:00 下午:2:00-6:00

 每日患者高峰时间段: 上午:9:30-11:30 下午:3:00-5:00
高峰时患者 / 每日总患者: 80%

从上表我们不难看出,医院门诊药房发药以盒装药为主,但异型包装药品也占了一定比例(20%),日高峰时间约4个小时,日门诊出药总量11700盒,其中,盒装药日门诊出药总量约9360盒。
      笔者将以此为例,讨论医院进行PAS系统实施所需要满足的条件:
 (1) 快速出药系统的理论标准出药速度应不低于30盒/分钟,考虑到医院的发展和扩大,以及系统稳定性和储备速度的需要,实际出药速度不低于80盒/分钟是比较合理的。当然,在这个基础上,速度越快,则系统风险越小。

 具体的计算公式如下:
    理论标准出药速度=盒装药日出药总量×高峰期患者比例/日高峰期时间
    实际标准出药速度=理论标准出药速度×峰值倍数

(本例中依公式计算,理论标准出药速度为31.2盒/分钟,取整为30盒/分钟;峰值倍数按2.5计算,即假设峰值时患者为高峰期平均值的 2.5倍,则实际标准出药速度为80盒/分钟)

公式考虑到了高峰时段平均出药量,和短时间内的突然峰值变化(如短时间内患者突然增加,那时对于系统的出药速度可能需成倍增加)。

因此,实际标准出药速度的计算,可以有效的减少或避免因处方量突然增加导致系统处方淤积,增加患者等待时间的可能性。

(2) 出药系统最大储药量约60000-80000盒左右,这样可以保证周中小补药,周末大补药模式的正常进行,药师不会把大量的时间用于上药工作。

    本例中,日发药量达到11700盒,一周的发药量则约为65000盒(周六日有部分休息时间),考虑到周中有一次小规模的补药,因此门诊药房储药量在60000-80000盒左右是比较合适的。也比较符合目前国内大型综合性三甲医院药房补药的模式——“周中小补,周末大补”。

(3) PAS系统的整体解决方案中,应考虑非盒装药品(异型包装药品)的发药问题。
    本例中,含异型包装药品的处方所占比例约为20%,实际药量约为10%左右,这部分药品如果没有进入PAS系统中,则会增加人力成本,同时,药品盘点和效期管理等问题也都不能做到全面解决。因此,在PAS系统的选择上,对异型包装药品的发药有解决方案的厂商更能满足国内医院药房的需求。
(4) 需自动上药机构解决快速上药的问题。
    自动上药机构能够大大节省人力成本,节约上药的时间。本例中,储药量为60000-80000盒的系统,即使周中小补药,药品的上药量按20000盒计算,如全部用人工上药,则工作量仍然是特别巨大的;机械手式自动上药机构的上药速度约300盒/小时,周中小补药以此推算需将近三天,显然是不现实的;更不要说满足周末大补药的要求了。因此,能够提供大批量快速智能上药的PAS系统提供商无疑更具有竞争力。
 (5) 必要的管理功能代替原来人工进行的药品盘点和效期管理等工作。
    PAS系统中,管理软件相当于人的大脑,它除了控制系统的正常运行,还可以提供更多的辅助管理功能,帮助医院对药房药品的现状进行统计,并为药房的管理提供必要的数据支持和参考。因此,包含药品盘点、效期管理等功能的核心控制管理软件对于PAS系统在国内医院药房的实施有非常重要的现实意义。

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